Microsoft Fabric 소개: AI 시대를 위한 데이터 플랫폼

분석, 공지 사항, Azure Data Explorer, Azure Data Factory, Azure OpenAI Service, Azure Synapse Analytics, 사물 인터넷

작성자: Arun Ulagaratchagan 기업 부사장, Azure Data

게시일: 2023년 5월 23일, 읽은 시간: 10분

오늘날의 세계는 우리가 사용하는 장치, 구축한 애플리케이션, 상호 작용에서 끊임없이 스트리밍되는 데이터로 가득 차 있습니다. 모든 업계의 조직은 이 데이터를 활용하여 디지털 방식으로 혁신하고 경쟁 우위를 확보했습니다. 그리고 이제 AI가 정의하는 새로운 시대에 들어서면서 이 데이터는 더욱 중요해지고 있습니다.

Azure OpenAI 서비스와 같은 생성적 AI 및 언어 모델 서비스를 통해 고객은 직원이 시간을 보내는 방식을 재창조하는 일상적인 AI 경험을 사용하고 만들 수 있습니다. 조직별 AI 경험을 강화하려면 잘 관리되고 고도로 통합된 분석 시스템에서 깨끗한 데이터를 지속적으로 공급해야 합니다. 그러나 대부분의 조직의 분석 시스템은 전문적이고 단절된 서비스의 미로입니다.

그리고 수백 개의 공급업체와 수천 개의 서비스로 구성된 대규모로 단편화된 데이터 및 AI 기술 시장을 고려하면 이는 놀라운 일이 아닙니다. 고객은 여러 공급업체의 단절된 복잡한 서비스 세트를 하나로 묶어야 하며 이러한 서비스가 함께 작동하도록 만드는 데 드는 비용과 부담을 감수해야 합니다.

오늘 우리는 조직에 필요한 모든 데이터와 분석 도구를 통합하는 엔드투엔드 통합 분석 플랫폼인 Microsoft Fabric을 공개합니다. Fabric은 Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics 및 Power BI와 같은 기술을 단일 통합 제품으로 통합하여 데이터 및 비즈니스 전문가 모두가 데이터의 잠재력을 활용하고 AI 시대의 기반을 마련할 수 있도록 지원합니다.

간략한 개요 보기:

Fabric은 조직의 분석 요구 사항의 모든 측면을 해결하는 엔드 투 엔드 분석 제품입니다. 그러나 Fabric이 나머지 시장과 차별화되는 5가지 영역이 있습니다.

모든 분석 프로젝트에는 여러 하위 시스템이 있습니다. 모든 하위 시스템에는 다양한 기능이 필요하며 종종 여러 공급업체의 제품이 필요합니다. 이러한 제품을 통합하는 것은 복잡하고 취약하며 비용이 많이 드는 노력이 될 수 있습니다.

Fabric을 사용하면 고객은 개발자가 데이터에서 통찰력을 추출하고 이를 비즈니스 사용자에게 제공하는 데 필요한 모든 기능을 제공하는 통합된 경험과 아키텍처를 갖춘 단일 제품을 사용할 수 있습니다. 그리고 SaaS(Software as a Service)로 경험을 제공함으로써 모든 것이 자동으로 통합되고 최적화되며 사용자는 몇 초 안에 가입하고 몇 분 안에 실제 비즈니스 가치를 얻을 수 있습니다.

Fabric은 분석 프로세스의 모든 팀에 필요한 역할별 경험을 제공하므로 데이터 엔지니어, 데이터 웨어하우징 전문가, 데이터 과학자, 데이터 분석가 및 비즈니스 사용자가 편안함을 느낄 수 있습니다.

Fabric에는 7가지 핵심 워크로드가 포함되어 있습니다.

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오늘날의 데이터 레이크는 지저분하고 복잡할 수 있으므로 고객이 데이터 레이크를 생성, 통합, 관리 및 운영하기가 어렵습니다. 그리고 일단 작동되면 동일한 데이터 레이크에서 서로 다른 독점 데이터 형식을 사용하는 여러 데이터 제품으로 인해 상당한 데이터 중복이 발생하고 공급업체 종속에 대한 우려가 발생할 수 있습니다.

Fabric에는 OneLake라는 SaaS 멀티 클라우드 데이터 레이크가 내장되어 있으며 모든 Fabric 테넌트가 자동으로 사용할 수 있습니다. 모든 Microsoft 365 애플리케이션이 OneDrive에 연결되는 것처럼 모든 Fabric 워크로드는 자동으로 OneLake에 연결됩니다. 데이터는 직관적인 데이터 허브에 구성되며 검색, 공유, 거버넌스 및 규정 준수를 위해 자동으로 인덱싱됩니다.

OneLake는 개발자, 비즈니스 분석가, 비즈니스 사용자 모두에게 서비스를 제공하여 여러 개발자가 자체 격리된 스토리지 계정을 프로비저닝하고 구성함으로써 생성된 광범위하고 혼란스러운 데이터 사일로를 제거하는 데 도움을 줍니다. 대신 OneLake는 모든 개발자를 위한 단일 통합 스토리지 시스템을 제공합니다. 여기서 정책 및 보안 설정을 중앙에서 적용하여 쉽게 데이터를 검색하고 공유할 수 있습니다. API 계층에서 OneLake는 ADLSg2(Azure Data Lake Storage Gen2)를 기반으로 구축되었으며 완벽하게 호환되므로 ADLSg2의 광범위한 애플리케이션, 도구 및 개발자 에코시스템을 즉시 활용합니다.